Investigación personal autónoma en curso. Ningún caso tiene validación externa. Cada afirmación lleva su nivel de certeza declarado, y lo que sostiene el texto son las fuentes citadas, no un aval.
La tesis
El borrado histórico de mujeres no es el subproducto pasivo del paso del tiempo. Es una operación activa con mecanismos identificables, agentes documentables y patrones que se repiten.
Este proyecto no es una colección de biografías de mujeres olvidadas. Es una investigación comparativa: las fichas son el material, y lo que se hace con ellas es buscar la regularidad. La pregunta no es quién fue borrada, sino cómo funciona el borrado.
La ambición es transcultural —comprobar si esos patrones se sostienen fuera de Occidente es la prueba que decidiría la tesis—, pero el corpus actual no lo es: diez casos, todos europeos o mediterráneos. Es la diferencia entre a dónde va el proyecto y dónde está, y este sitio no la va a difuminar.
→ Ver el estado de las hipótesis
Dieciséis hipótesis falsables contrastadas caso por caso, con las que van bien, las que están mal formuladas, la que un caso desmintió en agosto de 2026 y la que el corpus todavía no permite probar.
Casos publicados
El corpus activo tiene diez casos fichados, todos disponibles aquí. Los diez están en el estado sin contrastar: con los tres niveles de certeza aplicados y los mecanismos identificados, pero sin ninguna fuente leída de principio a fin.
→ Ver el corpus en el mapa
Los diez casos situados geográficamente. El mapa hace visible de un vistazo el problema que el texto declara: todos los puntos caben en Europa y el Mediterráneo.
El corpus concentra un sesgo geográfico —seis de los diez casos son españoles, y los cuatro restantes también europeos o mediterráneos— y temporal —seis son del siglo XX— que el proyecto reconoce explícitamente. No hay todavía ningún caso no occidental, y ese es el hueco que más debilita la tesis. → Índice completo del corpus
| Caso | Siglo | Mecanismos principales | Fuentes fichadas | Bibliografía citada |
|---|---|---|---|---|
| Hipatia de Alejandria | V d.C. | BP · PC · DM | 0 | 4 |
| Oliva Sabuco | XVI | AM · OH | 0 | 7 |
| Olympe de Gouges | XVIII | SI · OH · PC | 1 | 3 |
| Ada Lovelace | XIX | DX · EM · DM | 2 | 6 |
| Maria Lejarraga | XX | AM · SI · OH | 0 | 6 |
| Mercedes Pinto | XX | SI · OH · DM | 3 | 4 |
| Felisa Martin Bravo | XX | OH · SI · IC | 0 | 5 |
| Maruja Mallo | XX | SI · OH · DM · IC | 0 | 6 |
| Josefina de la Torre | XX | OH · IC · DM | 0 | 6 |
| Rosalind Franklin | XX | EM · OH · DM | 1 | 4 |
«Fuentes fichadas» son las que tienen ficha propia en el aparato de fuentes del proyecto, con su sesgo y sus limitaciones evaluados. «Bibliografía citada» son referencias localizadas y anotadas dentro de la ficha del caso, que es trabajo hecho pero no verificación. Fuentes leídas por completo: cero, en los diez casos. Esa es la columna que importa y la que el proyecto quiere mover.
Cómo se investiga
Cada caso se analiza con una metodología de tres niveles de certeza —hechos documentados, hipótesis en debate y leyendas desmentidas, nunca mezclados— y se contrasta contra la matriz de hipótesis, que exige un caso pivote para cada afirmación general: sin caso que la sostenga, una afirmación no puede aparecer en este sitio. Los nueve mecanismos de invisibilización van desde el Efecto Matilda (reatribución del mérito a un colega varón) hasta la Descontextualización (el nombre se cita, el calibre del aporte no), y desde agosto de 2026 todos tienen al menos un caso fichado.
La investigación usa asistencia de IA, declarada y acotada: acelera el barrido de fuentes, el contraste y la redacción, pero no lee las fuentes — y esa frontera explica cuál es la debilidad real del proyecto. → Cómo se usa la IA aquí
El método no se diseñó de antemano: se construyó sobre un caso y se corrigió con los siguientes. → Cómo llegó el proyecto hasta aquí
Sobre este proyecto
Investigación personal de Ángel Arroyo, Madrid. Iniciada en 2022, inspirada en el documental Pioneras de Nieves Concostrina (Movistar+, 2020).
Trabajo profesionalmente en gobernanza de inteligencia artificial como Responsible AI Topic Leader. Este proyecto usa IA y lo declara en detalle: aplicar aquí el estándar de transparencia que defiendo ahí me parece lo mínimo exigible.
Fase actual: publicación continua. El corpus crece por incorporación de casos nuevos, priorizando los huecos que debilitan la tesis antes que los casos fáciles; cada ficha se publica en cuanto alcanza un nivel de certeza declarable y se corrige después.
No se ha contactado a expertos externos y ningún caso tiene validación académica. La fiabilidad de lo que se lee aquí descansa en dos cosas verificables —las fuentes citadas y el nivel de certeza declarado en cada afirmación—, no en ningún aval institucional. Lo que sigue sin resolverse está enumerado en la trayectoria del proyecto.
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